生成AIの活用が広がる一方、最も定着している業務でも、7割は業務システムとは別の画面で生成AIを利用していた。こうした状況は、生成AI活用にどのような影響を及ぼしているのか。調査結果から実態を探る。
生成ＡＩ：生成AIで偽論文 ハゲタカ誌 研究者名、無断使用
掲載料を目的にずさんな審査で論文を掲載する「ハゲタカジャーナル」とみられる粗悪な学術誌が、生成AI（人工知能）を使って「フェイク論文」を作成し、その著者として日本の研究者3人の名前を無断で使っていることが、毎日新聞の取材で判明した。3人はいずれも学術誌側との関係を否定。ハゲタカ誌による生成AI悪用
AIに関する調査（2025年）実態編
2025年10月、全国20～79歳の男女3,000名を対象に「AIに関する調査（2025年）」を行いました。今回は実態編として、生成AIの利用率、初めて使用した時期、主な利用シーンと利用目的、子どもの生成AIの利用、今後生成AIができるようになってほしいことを分析しました。
生成AIと姿勢推定ライブラリを使って作業動画から手順書を自動生成する試行錯誤 | DevelopersIO
作業動画から手順書を自動生成するとき、生成AIが「何をしているか」を判断し、姿勢推定が「どれだけ動いたか」を数値で測る——この役割分けで、初めて実用的な手順書ができるかもしれません。10秒のハンドル操作動画で試してみました。
生成AIでフェイク論文 実在する日本人研究者3人の名前かたり
掲載料を目的にずさんな審査で論文を掲載する「ハゲタカジャーナル」とみられる粗悪な学術誌が、生成AI（人工知能）を使って「フェイク論文」を作成し、その著者として日本の研究者3人の名前を無断で使っていることが、毎日新聞の取材で判明した。3人はいずれも学術誌側との関係を否定。ハゲタカ誌による生成AI悪用
「生成AI作品は応募不可」長崎県最大の公募美術展の全部門で使用禁止を明文化 | 長崎のニュース | 天気 | NBC長崎放送 (1ページ)
長崎県内最大の公募美術展「県展」の作品募集が8月1日に始まる。今回から初めて、日本画や写真、デザインなど全7部門で生成AI（人工知能）の使用を禁止する規定を設けた。生成AIを活用した画像制作が急速に広がり… (1ページ)
生成AIにおける報道コンテンツの保護に関する声明｜生成AI（人工知能）｜声明・見解｜日本新聞協会
社団法人日本新聞協会のホームページ。新聞界の動向や関連データを掲載。
AIに関する調査（2025年）意識編
2025年10月、全国20～79歳の男女3,000名を対象に「AIに関する調査（2025年）」を行いました。今回は意識編として、AI・生成AIの浸透状況、利用意向、自分の生活との関係、期待と不安、法律やルールによる規制の必要性、生成AIのイメージ、今後、AIが発展している中で人間が頑張れることを分析しました。
AI生成画像の識別、MSやアドビが推す「C2PA」は決定打になるか？
生成AIの驚異的な能力向上により、AIが生成したコンテンツの識別が難しくなっている。AIで検出する試みもあるが、今のところ精度は不十分だ。そこで、出所を示す情報をコンテンツに付加する技術が注目されている。
AIを10分使うだけで、人は考えなくなるのか？──研究が示す思考力への影響
MITなどの研究チームによる新たな実験では、AIアシスタントに頼ることで、人間の思考力や問題解決能力に影響が生じる可能性が示された。
存在しない論文を「引用」 ケネディ厚生長官の米政府委報告書
米国のケネディ厚生長官が主導した子どもの慢性疾患に関する報告書で、実際には存在しない複数の論文が「引用元」として記載されていたことが明らかになり、政府は修正して再公表した。米メディアは、生成AI（人工知能）が使われて見過ごされた可能性があるとして、報告書の信頼性に疑義を投げかけている。
AIエージェントとは何か ― 従来の常識が通じない理由
AIエージェントにはなぜ従来のソフトウェアの常識が通じないのか。本連載第1回では、エージェント特有の3つの性質（確率的な振る舞い・自律的なツール選択・外部への作用）とそこから生じる設計課題を解説。意思決定者に求められる新たなガバナンスと組織設計の視点を紐解く。
わずか2分 AIが偽サイト作成…情報流出の起点に 「恐ろしい状況」ホワイトハッカーが警鐘
国内外で相次ぐ個人情報の流出。その背景に、生成AIの悪用が関係しているとの懸念が急速に高まっている。では、悪意のあるハッカーたちはAIをどのように利用しているのか。「興味深いシミュレーションをお見せし
生成AIチャットボットの回答から危険サイトへ誘導される事例を確認
トレンドマイクロの脅威リサーチャーによる調査では、生成AIチャットボットの回答に含まれる外部Webサイトへのリンク（URL）や、そのURLに付与されたUTMパラメータ、アクセス元のリファラー情報などを分析しました。その結果、生成AIチャットボットの回答を経由して危険サイトへ誘導される事例を確認しました。
