Coworkの組み込みブラウザ機能を使って、バックオフィス業務のデータ入力を自動化してみました。Excelの顧客情報をWebフォームに自動登録する流れを、実例を交えてご紹介します。
組み込み未経験でもAIでロボットは動かせる？StackChanライブデモ #devio2026 | DevelopersIO
DevelopersIO 2026 Tokyoの登壇内容です。M5StackとStackChanの基礎、Claude CodeでC++を書かずにロボットを動かしたライブデモ、現実世界へ広がる活用アイディアを紹介します。
ちみをぶろぐ | ウィルキンソンの炭酸水を、料理にガツガツ使ってみた
宇宙一旨そうに飯を食って酒を呑み、アーだコーだする飯グダブログ。 尋常じゃなく写真がデカイのでPCで見るべき。※執筆依頼は https://twitter.com/chimiwo まで
【登壇資料】 DevelopersIO 2026 Osakaで「AI の判定を ワークフローに組み込んでみよう」というタイトルで登壇しました！ #devio2026 | DevelopersIO
AI の出力は制御が難しいです。不安定な出力はプログラムでラッピングしてコントロールしようという発表をしました！
[小ネタ] Strands AgentsからAgentCore Gatewayの推論ターゲットを呼び出してみた | DevelopersIO
Strands AgentsからAgentCore Gatewayの推論ターゲットを呼び出してみたいと思ったことはないですか？ 実際に試してみました！
水上高原スキーリゾート＜公式＞家族で楽しめる群馬のスキー場
群馬県にある水上高原スキーリゾートは犬ぞり体験やキッズパーク等アクティビティが充実した「スノープレジャーランド」。大浴場、ホテルや託児所等の施設も完備。ご友人、カップルからファミリーまで様々な利用シーンで楽しんでいただけるスキーリゾート。
DevOps Agentの調査結果から承認付きで自動修復してみた | DevelopersIO
DevOps Agentの調査完了後、緩和計画をもとに自動修復を実行する仕組みを試してみました。カスタマイズ版ではSlackでの承認機能やDevOpsAgentの緩和計画を実行できるようにしてみました！
Claude Code の回答完了を macOS の通知で受け取り、クリックで作業中のウィンドウに戻れるようにしてみた | DevelopersIO
Claude Code の作業完了を見落とさないように、フックと terminal-notifier を組み合わせて macOS 通知の仕組みを作ってみました。通知をクリックすればプロジェクトのウィンドウに戻れる工夫を紹介します。
ＡＩ要約「うのみは危険」、犯罪組織が検索結果を不正操作…詐欺宣伝の肯定や偽販売サイトへの誘導も
【読売新聞】 生成ＡＩ（人工知能）サービスが急速に普及する中、犯罪組織がＡＩを悪用するため、インターネットの検索結果を不正操作していることがわかった。誤った情報を収集したＡＩが詐欺の宣伝文句を肯定したり、利用者を偽のショッピングサイ
EKS でスケーラブルな LLM 推論基盤を作る | DevelopersIO
EKS上でGPUノードと推論エンジンが0台から動的に増減するLLM推論基盤の実装例を紹介します。通常のWeb APIの常識がLLMではどう変わるか、その違いに対応したアーキテクチャまでを実装を通じて見ていきます。
JPX、取引システム監視のAI判断精度97％以上 「ベテラン頼み」の運用をどう変えたのか
東京証券取引所などを運営するJPXが、取引システムの運用監視業務に生成AIを本格適用した。熟練者が経験に基づいて選んでいたアラート発生時の対処手順を、AIが絞り込む。PoCで判断精度97％以上を達成するために、どのような仕組みを構築したのか。
【Mastra超入門】 Mastra Studio の Editor で、システムプロンプトを GUI から編集してみた | DevelopersIO
Mastraの入門として、GUIからエージェントのシステムプロンプトを編集する方法を試してみました。保存先による挙動の違いと、code方式で2回目以降の編集が反映されない理由について解説します。
Mastra でAgentを作ってみた 【Mastra超入門】 | DevelopersIO
TypeScriptで簡単にAIエージェントを構築できるMastraを実際に触ってみました。ローカルデプロイからAmazon Bedrockを使った敬語校正エージェントの構築まで、超入門向けに解説します。
[DynamoDB] ネイティブベクトル検索で、外観検査の良品記録を業務データごと引いて、未知の不良を見つけてみました | DevelopersIO
Amazon DynamoDBのネイティブベクトル検索機能を使い、外観検査で未知の不良を検出する仕組みを実装してみました。ベクトルと検査記録を同じアイテムに置くことで、異常スコアと根拠となった良品記録を1回の検索で返せます。
