Google検索の「AIによる概要」が虚偽の情報を記載したことにGoogleが直接的な責任を負うとの画期的判決が下る

AIを10分使うだけで正解率が急低下、識者が説く3つの「べからず」

日常業務において生成AI（人工知能）はとても便利だ。自然言語で質問するだけで、大抵のことに答えてくれる。文書の要約やメール文面の作成といった業務も代行してくれる。だが一方で、自分で考える機会が失われ、思考力が低下する懸念がある。AI利用のダークサイドといえるだろう。実際、思考力などが低下する恐れを示す実験結果がある。AIをうまく活用するにはどうすればよいのか。実験の論文や識者の意見から探る。

ネットに大量にばらまかれた｢嘘の電話番号｣→AIが信じて人間が詐欺の被害に…｢LLM電話番号汚染詐欺｣巧妙な手口

生成AIの回答を鵜呑みにし、表示されたカスタマーサポート番号に安易に電話をかけてしまうと、高額な詐欺被害につながる事件が増えています。AIはネット上の偽情報をも学習し、詐欺師の罠を仕掛けられていることも。AIの利便性の裏に潜むリスクとは――。※上記のリード文はAIが作成しました

ゴミ屋敷化 - 橋本商会

人間が投稿する場所に、APIを使ったbotの自動投稿が混ざると居心地が悪くなる現象の事shokai 少しなら良い 新規ページがどんどん自動作成されると、そのWiKiは死ぬ 自動作成される新規ページの質は関係ない 投稿の比率が関係している気がする どうも脳内で持っている情報構成と、WiKi上のデータとの齟齬が大きくなると良くないようだ ページを探す速度が下がる 自分以外の他のメンバーがページを作る

AIの回答精度、企業担当者の9割超が「期待届かず」　トヨクモ調べ

業務用システム開発のトヨクモが実施した企業の人工知能（AI）活用に関する調査で、AIに社内情報を読み込ませた担当者の9割超が期待通りの回答を得られなかったと感じていることが分かった。古い情報が混じり回答精度が低下する場合が多かった。調査は5月にインターネット上で実施し、従業員50〜299人の企業で社内情報などの管理業務に携わる担当者111人から回答を得た。AIの回答精度が低い理由について、6

エージェント型AIを乗っ取る 第1回：そのAIエージェントはすでに侵害されている

各企業はAIエージェントを自社のデータベース、文書処理パイプライン、社内ツールへと次々と接続しており、その結果、業務の一環として信頼できない入力を読み取る特権的なコンポーネントが生まれています。TrendAI™ Researchは、攻撃者がリターン・トゥ・ツール（RTT）エクスプロイトを通じて、こうしたエージェントをいかにユーザ自身に向ける武器へと転じさせるのか、そしてそれがエージェント型AIセキュリティの将来に何を意味するのかを検証していきます。

GoogleとFacebookで「自分に関するすべてのデータ」を請求した結果

グーグルやフェイスブックの無料サービスを、私たちは日常的に使っている。だが、その「無料」の対価として、どれほどの個人データを提供しているかを実感する機会はほとんどない。実際にグーグルとフェイスブックへ情報開示を請求してみると、10年以上にわたる検索履歴や位置情報、行動記録までが詳細に保存されていた。ビッグテックは私たちのデータをどのように集め、広告収益へと変えているのか。その実態に迫る。※本稿は、朝日新聞編集委員の五十嵐大介『ルポ・シリコンバレー AIブームと米国社会の断層を歩く』（朝日新聞出版）の一部を抜粋・編集したものです。

米テック5社AI投資、｢見えざる債務｣268兆円　注記のみ記載に危うさ

【シリコンバレー=山田航平】メタなど米ビッグテックで、バランスシート（貸借対照表）上では見えない人工知能（AI）関連投資の将来の債務が膨らんでいる。試算では主要5社合計で1兆6500億ドル（約268兆円）と約4年で8倍になり、実際の債務を上回った。リスク検証が一段と難しくなっている。グーグルを傘下にもつアルファベットとマイクロソフト、アマゾン・ドット・コム、メタ、オラクルの米5社を対象に、直近

ChatGPTやGeminiの回答から詐欺サイトへ、「AIを信じすぎる」リスクに注意

生成AIの利用が広がるなか、AIの回答そのものがサイバー犯罪の入口となるリスクが浮上している。トレンドマイクロは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIチャットボットの回答を経由し、利用者が詐欺サイトなどへ誘導される事例を確認した。さらにAIエージェントの普及に伴い、人間だけでなく「AIがだまされる」新たなリスクも指摘している。

「日本の大企業のエンジニアは試作も実験も自分で行わずに仕様書とパワポばかり作っている」という話を聞いたジェームズ・ダイソンさん。 「そんなことしたら失敗できないじゃないか。自分で作って失敗してこそアイデアが生まれるのに」とおっしゃったそうです。 この問題は結構深刻だと思う。

「日本の大企業のエンジニアは試作も実験も自分で行わずに仕様書とパワポばかり作っている」という話を聞いたジェームズ・ダイソンさん。「そんなことしたら失敗できないじゃないか。自分で作って失敗してこそアイデアが生まれるのに」とおっしゃったそうです。この問題は結構深刻だと思う。 https://t.co/eJ5FHIZTZI— 山中俊治 Shunji Yam (@Yam_eye) April 26, 2021

持続可能な開発を目指す ~ ドメイン・ユースケース駆動（クリーンアーキテクチャ） + 単方向に制限した処理 + FRP - Qiita

この記事は、開発を持続可能にできるようなアーキテクチャとその適用方法を考察するものです。 骨子はできていますが、実装経験をフィードバックして詳細を若干変更するかもしれません。 勉強不足な点もあるので、意見を歓迎します。 開発においてよくある問題点 ビジネスロジックの本質...

衆議院議員平野博文君提出死者の人権の保護に関する質問に対する答弁書

お尋ねは、一身に専属する権利の主体が死亡した後に、その権利がどのように保護されるか、という趣旨であると考えるが、一身に専属する権利は相続の対象とはならない。また、死者の名誉を毀損する行為は、刑法（明治四十年法律第四十五号）第二百三十条第一項の名誉毀損罪に当たるが、同条第二項により、虚偽の事実を摘示することによってした場合でなければ、罰しないものとされている。

EU、生成AIコンテンツに識別表示義務　禁止行為なら制裁金63億円

【ブリュッセル=時事】欧州連合（EU）欧州委員会は31日、人工知能（AI）規制法に基づき、AIが生成・加工したコンテンツに識別表示を義務付ける規定を8月2日から適用すると発表した。欧州委と加盟国当局による規制の執行も同日開始し、利用者の保護とAIへの信頼確保を図る。人の行動を不当に操作するなど、禁止されたAI利用を行った場合には、最大3500万ユーロ（約63億円）か、世界年間売上高の7%のいず

どれから読めば良いの？アメコミ初心者に勧めたい翻訳アメコミのススメ

ご無沙汰しています。 僕、初めてアメコミを買おうと思った時に 本屋で愕然とした事があるんです。 「たくさんありすぎて、どれ買えば良いかわかんない…。そもそも高い…。」 これです。 邦訳アメコミって日本の漫画みたいに通し番号を降ってない事が多くて すごく混乱したんですよ。 しかも一冊3000円するから、気軽に買える値段じゃないし。 な！の！で！ 今回は昔の僕と同じように何を買えば良いか悩んでいる人に...

アカデミックハラスメント情報資料室

全国の大学や研究機関におけるアカデミックハラスメント情報の収集と発信をめざします。収集した資料とハラスメント事例の概要公開を順次行うとともに、必要に応じて関連する当事者や(将来の)被害者への特定開示も行い、新たなハラスメントの発生を防ぐとともに当該組織へのハラスメント体質改善を促します。また将来的にはハラスメント事案の相談受付、ハラスメントレベルのランキング化や個別事案への第3者機関による介入方策の検討も進めます。

実名･住所付きの病歴が本人の同意なく学習される…現役医師が突く高市政権肝いり｢国産AI｣に潜む“大穴”

国会では「個人情報保護法」改正にむけて審議が進んでいる。規制を緩和することで、AIの国産を後押しする狙いがある。医師の木村知さんは「このまま突き進むのは拙速としか言いようがない。患者の診療データが外国企業に渡るリスクも指摘されているが、真の問題はもっと根幹にある」という――。