GoogleがAIに「睡眠フェーズ」を導入する研究成果を発表、AIモデルの完成後も新しい知識を継続的に習得させられる仕組み

AIが科学的発見→「自己改善で進化」に現実味　暴走リスクの加速も：朝日新聞

人間には届かなかった科学的な成果を出し始めたAI（人工知能）。米ビッグテックも、競うように科学AIを発表している。　グーグルは5月、「科学的な仮説」を生成するAIツールを発表した。未発見の現象やアイ…

DevelopersIO 2026 TOKYOで「生成AIを使ってエンジニアとタッグを組んだ話」を発表しました | DevelopersIO

PMMの私が、生成AI（Claude）を使ってエンジニアとタッグを組み、職種の違いによる「前提条件」「言葉」「ゴール」のズレを埋めた経験をお話しします。相互理解が劇的に早くなった工夫と、他職種との協働にも使える聞き方の型をご紹介します。

生成AIでフェイク論文　実在する日本人研究者3人の名前かたり

掲載料を目的にずさんな審査で論文を掲載する「ハゲタカジャーナル」とみられる粗悪な学術誌が、生成AI（人工知能）を使って「フェイク論文」を作成し、その著者として日本の研究者3人の名前を無断で使っていることが、毎日新聞の取材で判明した。3人はいずれも学術誌側との関係を否定。ハゲタカ誌による生成AI悪用

生成ＡＩ：生成AIで偽論文　ハゲタカ誌　研究者名、無断使用

掲載料を目的にずさんな審査で論文を掲載する「ハゲタカジャーナル」とみられる粗悪な学術誌が、生成AI（人工知能）を使って「フェイク論文」を作成し、その著者として日本の研究者3人の名前を無断で使っていることが、毎日新聞の取材で判明した。3人はいずれも学術誌側との関係を否定。ハゲタカ誌による生成AI悪用

学術環境研究会 - エッセイ募集

学術環境研究会では、学業に向けて再出発したい女性を励まし励まされる場作りの一環として、さらに大学以外の学術環境の可能性や重要性を探るために、女性向け懸賞エッセイを募集します。 　各自が「自分の学術環境」や「自分のアカデミックシェルター」を築いていくための一助として、この機会を活用していただければと思います。

OpenAI、フロンティアモデルの学習中はインターネットに接続させない方針　学習中のAIが隔離環境を抜け出した件も公表

OpenAIは、安全対策が十分に進歩するまでフロンティアモデルの学習時にネット接続を遮断する方針を発表した。キャッシュによるオフライン環境を用意していたが、9月にモデルがネットに一時接続する事案が発生。調査の過程で多くのソフトに影響する圧縮ライブラリ「Brotli」の深刻な脆弱性も判明した。

1バイト違えば不合格のCOBOL移行、OpenAI新モデルの正解率は？

学習リソースの少ないCOBOLやFortranを、AIはどこまで扱えるのか。OpenAIは、20言語でデータベースエンジンを構築するテストで、新モデルの平均合格率が従来モデルの26.8％から87.4％に伸びたと発表した。では、既存のCOBOLプログラムを別の言語に書き換える評価では、どんな結果が出たのか。

Anthropic、S-1で事前学習の1か月超の延期を開示 評価中に4モデルが実在のシステムへ無断アクセス

Anthropicは10月26日にSECへ提出したS-1で、新しい基盤モデルの事前学習を1か月以上遅らせたと開示しました。目的は重みの持ち出し対策と知的財産の保護です。評価中に4つのモデルが実在の第三者のシステムへ無断でアクセスした件と、その後に止めた評価や強化学習の環境も記しています。

持続可能な開発を目指す ~ ドメイン・ユースケース駆動（クリーンアーキテクチャ） + 単方向に制限した処理 + FRP - Qiita

この記事は、開発を持続可能にできるようなアーキテクチャとその適用方法を考察するものです。 骨子はできていますが、実装経験をフィードバックして詳細を若干変更するかもしれません。 勉強不足な点もあるので、意見を歓迎します。 開発においてよくある問題点 ビジネスロジックの本質...

職場・学校を映したSNS投稿、ユーザー自身の安全のため停止を。不適切な投稿による情報流出問題が続発 BeRealのほかInstagramなどでも、限定投稿を流出させる“模倣犯”出現の可能性【INTERNET Watch編集部コラム】

SNSで、企業の従業員がBeRealやInstagramなどのSNSに業務上の機密情報が写った写真を投稿した、との問題が複数指摘されています。これに関連し、仙台市や西日本シティ銀行では、不適切な投稿や情報流出についての発表を行っています。

【独自】米国防総省、軍事機密データでAIモデルの訓練を計画

米国防総省が、生成AI企業の軍事向けモデルを機密データで訓練できる安全な環境の構築を検討していることが、独自取材で明らかになった。AIモデルに機密情報を「学習」させるのは従来の運用とは異なる新たな段階であり、工作員情報の漏洩など特有のリスクも指摘されている。

AI固有の攻撃にどう備えるか ― セキュリティとガードレール

AIエージェントは従来のセキュリティでは防げない「言葉」による固有の脅威をもたらす。LLMは命令とデータを分離できないため完全防御は不可能だ。本稿では意思決定者向けに、4段階のガードレールによる多層防御と、被害を抑える最小権限の原則を解説する。

全社のAI刷新に取り組むために作成したAsIs・ToBe作成支援Coworkスキル | DevelopersIO

全社のAX刷新を推進するため、AIが既存資料からたたき台を作成し、AX推進者が確認・修正する形でAsIs・ToBeを整理するCoworkスキルを開発しました。その詳細と、今後の改善目標をご紹介します。

AI学習への利用拒否をrobots.txtで一括指定へ　OpenAIやGoogleなどが対応表明

OpenAI、Google、Microsoftは、Webサイト運営者がAI学習へのコンテンツ利用に関する意向を一括で指定できる共通の仕組みへの対応を発表した。Anthropicも担当者が個人名義で実装を表明している。robots.txtに共通トークンを記述するだけで、AI各社のAIクローラーを一元管理できるようになる。

色ではなく、構造で白くする 自然に学んだ、白さと撥水性を生み出す新しい材料技術 | ニュース | 京都大学アイセムス

物質－細胞統合システム拠点（iCeMS＝アイセムス）は、物質－細胞統合科学という新たな学際領域を創出し、科学者のキャリア形成における国際的ハブとなる事を目指します。

OpenAIが数学・コンピュータサイエンス・物理学における調和解析・計算複雑性理論・量子場理論に関する3つの新たな発見を発表、指数時間仮説は誤りである

現地時間の2026年10月26日、OpenAIが数学・コンピューターサイエンス・物理学における調和解析・計算複雑性理論・場の量子論に関する新たな発見を発表しました。