







茹でガエル とは、緩やかな環境変化下においては、それに気づかず致命的な状況に陥りやすいという警句。生きたカエルを突然熱湯に入れれば飛び出して逃げるが、水に入れた状態で常温からゆっくり沸騰させると危険を察知できず、そのまま茹でられて死ぬという説話に基づく。茹でガエル現象(ゆでガエルげんしょう)、茹でガエルの法則(ゆでガエルのほうそく)とも呼ばれる。
フロントエンド x RTC界隈の最近とこれから - console.lealog();
フロントエンドエンジニアからみる、この界隈で今どんなIssueが話題になってるのかと、この先どういう動きがありそうかについて。そこまで自分に先見の明があるとも思ってないけど、アウトプットしておかないと忘れてしまいそうなので・・。ちなみにここでいうフロントエンドは、いわゆるブラウザとかJavaScriptのAPIのことで…
個人的 Web フロントエンドスキルの獲得方法 - mizdra's blog
ここ2年くらいの話なのですが、仕事で「フロントエンド会」というチーム内委員会のようなものを立ち上げて運営しています。元々1人の Web フロントエンド職人がプロダクトの Web フロントエンドの面倒を見ていたのですが、その方が異動されることになったので、残った人で面倒を見ていける体制を作りましょう、というモチベーション…
Webエンジニアがやりたいことドリブンで機械学習に入門してみた - Qiita
概要 普段Ruby on RailsでWebアプリの開発をやっているWebエンジニアが機械学習に挑戦した話です。 普通のWebエンジニアがこういった具合で機械学習を学ぶと、このくらいの期間でこのくらいのことができるようになる。 みたいなひとつの例として参考になるかもしれま...

フロントエンドの画像軽量化まとめ【2017年版】 - KAYAC Engineers' Blog
こんにちは、面白法人カヤック フロントエンドエンジニアのごんです! 今回は、Webの画像の軽量化について、フロントエンドチームで使ってるツールややり方をまとめてみました。 画像の軽量化などで困ってる方の参考になればと思います。 なぜ画像の軽量化をするのか Webサイトのローディング時間は、ユーザーの直帰率やコンバージョ…

わかりやすい画像のdiffを求めて - Qiita
どうも。フロントエンドエンジニアの @Quramy です。 さて、前回、1日10万枚の画像を検証するためにやったことで書いているとおり、reg-suitという画像に特化した回帰テストツールをメンテしています。 画像回帰テストという文脈において、差分の可視化方法はとても重要な...

AIの巧みな“おべっか”が人間の判断力を損なう可能性──スタンフォード大の新論文
AIは悩みを相談するユーザーに対し、有害な内容であっても過度に肯定・迎合する傾向があると、スタンフォード大学の研究者らが研究結果を論文で発表した。ユーザーはAIの客観性を誤認しやすく、自己中心的な態度を強めるリスクがあるとしている。研究チームは、対人スキルの低下や依存を招く安全上の問題として、厳格な規制の必要性を提言している。

マイクロサービスアーキテクチャにおけるAPIコールの仕方とHTMLレンダリング - Qiita
先日、マイクロサービスの呼び出し方として、オーケストレーションとコレオグラフィについて書きましたが、同じく4章では、どうHTMLを組み立てるかという問題が提起されています。 ここもやや難解なので、咀嚼を試みます。 課題設定 次のようなECサイトを考えることにします。そし...

奇才ゲームクリエイターLucas Pope氏インタビュー[開発編]。傑作『Return of the Obra Dinn』を生み出すため、いかに苦しみ抜いたのか - AUTOMATON
日本の埼玉でたったひとりでゲームを作り続けるLucas Pope氏は、インディーゲームシーンを語る上で欠かすことのできないクリエイターだ。そんな氏が手がけた唯一無二の魅力を持つ『Return of the Obra Dinn』を作る上では、どのような苦しみがあったのだろうか。

薬機法(薬事法)違反はこれでチェック!薬機法ルール集 | 薬事法ドットコム
健康美容ビジネスに関わる薬機法(薬事法)・医師法・医療法・景品表示法・食品衛生法・JAS法等に関するルールをまとめました。ウェブサイトやメルマガ、テレビショッピング等の広告表現や化粧品、健康食品、医薬部外品に関するガイドラインも掲載。薬事法ドットコムでは広告チェックも行っておりますのでお気軽にお問い合わせ下さい。

AIデータセンターの水使用、公表値よりはるかに多い | ウォール・ストリート・ジャーナル日本版から | ウォール・ストリート・ジャーナル日本版
<CHRISTOPHER MIMS/2026年7月6日> マイクロソフトやグーグル、アマゾン・ドット・コムなどのIT大手は今年と昨年、人工知能(AI)インフラの整備に推計1兆ドル(約160兆円)を支出している。データセンターの電源によっては、一部地域では各社が報告しているよりもはるかに多くの水が使

2020年に向けての株式市場の推移予想 | グローバルマクロ・リサーチ・インスティテュート
さて、2018年の世界同時株安以来上にも下にも行っていない株式市場だが、Brexitや米中貿易戦争の落とし所が見えてくるにつれて株式市場も上なのか下なのか結論を出そうとしているように見える。株式市場についてはこれまで少しずつ触れてきたが、ここで一度今後の動向について纏めてみよう。
ゴミ屋敷化 - 橋本商会
人間が投稿する場所に、APIを使ったbotの自動投稿が混ざると居心地が悪くなる現象の事shokai 少しなら良い 新規ページがどんどん自動作成されると、そのWiKiは死ぬ 自動作成される新規ページの質は関係ない 投稿の比率が関係している気がする どうも脳内で持っている情報構成と、WiKi上のデータとの齟齬が大きくなると良くないようだ ページを探す速度が下がる 自分以外の他のメンバーがページを作る

1Passwordを使って、ローカルにファイル(~/.configや.env)として置かれてる生のパスワードなどを削除した
最近、コミットはされないがローカルのディレクトリに置かれている.envのようなファイルから生のパスワードやAPI Tokenを削除しました。これは、ローカルでマルウェアを実行した場合に、ローカルに置かれている生のパスワードやAPI Tokenを盗まれる可能性があるためです。最近は、npm install時のpos...
クライアントサイドのモデルとは何か 後編 ~ 単方向データフローと参照透過性 - mizchi's blog
この記事は クライアントサイドのモデルとは何か 前編 ~ クライアントサイド MVC の死 - mizchi's blog の後編。 前提として、今回の出す例で、「Web フロントエンドで、そこまで複雑な状態を考慮するなんてそもそも間違ってる」という意見があると思う。これに関して、そもそも「SPA というものが、いかに…
「日本の大企業のエンジニアは試作も実験も自分で行わずに仕様書とパワポばかり作っている」という話を聞いたジェームズ・ダイソンさん。 「そんなことしたら失敗できないじゃないか。自分で作って失敗してこそアイデアが生まれるのに」とおっしゃったそうです。 この問題は結構深刻だと思う。
「日本の大企業のエンジニアは試作も実験も自分で行わずに仕様書とパワポばかり作っている」という話を聞いたジェームズ・ダイソンさん。「そんなことしたら失敗できないじゃないか。自分で作って失敗してこそアイデアが生まれるのに」とおっしゃったそうです。この問題は結構深刻だと思う。 https://t.co/eJ5FHIZTZI— 山中俊治 Shunji Yam (@Yam_eye) April 26, 2021
エージェント型AIを乗っ取る 第1回:そのAIエージェントはすでに侵害されている
各企業はAIエージェントを自社のデータベース、文書処理パイプライン、社内ツールへと次々と接続しており、その結果、業務の一環として信頼できない入力を読み取る特権的なコンポーネントが生まれています。TrendAI™ Researchは、攻撃者がリターン・トゥ・ツール(RTT)エクスプロイトを通じて、こうしたエージェントをいかにユーザ自身に向ける武器へと転じさせるのか、そしてそれがエージェント型AIセキュリティの将来に何を意味するのかを検証していきます。