掲載料を目的にずさんな審査で論文を掲載する「ハゲタカジャーナル」とみられる粗悪な学術誌が、生成AI（人工知能）を使って「フェイク論文」を作成し、その著者として日本の研究者3人の名前を無断で使っていることが、毎日新聞の取材で判明した。3人はいずれも学術誌側との関係を否定。ハゲタカ誌による生成AI悪用
生成ＡＩ：生成AIで偽論文 ハゲタカ誌 研究者名、無断使用
掲載料を目的にずさんな審査で論文を掲載する「ハゲタカジャーナル」とみられる粗悪な学術誌が、生成AI（人工知能）を使って「フェイク論文」を作成し、その著者として日本の研究者3人の名前を無断で使っていることが、毎日新聞の取材で判明した。3人はいずれも学術誌側との関係を否定。ハゲタカ誌による生成AI悪用
「生成AI作品は応募不可」長崎県最大の公募美術展の全部門で使用禁止を明文化 | 長崎のニュース | 天気 | NBC長崎放送 (1ページ)
長崎県内最大の公募美術展「県展」の作品募集が8月1日に始まる。今回から初めて、日本画や写真、デザインなど全7部門で生成AI（人工知能）の使用を禁止する規定を設けた。生成AIを活用した画像制作が急速に広がり… (1ページ)
AIに関する調査（2025年）意識編
2025年10月、全国20～79歳の男女3,000名を対象に「AIに関する調査（2025年）」を行いました。今回は意識編として、AI・生成AIの浸透状況、利用意向、自分の生活との関係、期待と不安、法律やルールによる規制の必要性、生成AIのイメージ、今後、AIが発展している中で人間が頑張れることを分析しました。
存在しない論文を「引用」 ケネディ厚生長官の米政府委報告書
米国のケネディ厚生長官が主導した子どもの慢性疾患に関する報告書で、実際には存在しない複数の論文が「引用元」として記載されていたことが明らかになり、政府は修正して再公表した。米メディアは、生成AI（人工知能）が使われて見過ごされた可能性があるとして、報告書の信頼性に疑義を投げかけている。
AI生成画像の識別、MSやアドビが推す「C2PA」は決定打になるか？
生成AIの驚異的な能力向上により、AIが生成したコンテンツの識別が難しくなっている。AIで検出する試みもあるが、今のところ精度は不十分だ。そこで、出所を示す情報をコンテンツに付加する技術が注目されている。
AIの報道利用、日経はこう考えます
日本経済新聞社は経済メディアとして、正確で迅速なニュース発信、質の高い調査報道、公正で偏りのない解説・分析を大事にしています。記事やコンテンツで読者の判断を助け、新しい視点を得てもらうことが最大の目的です。人工知能（AI）との向き合い方について、私たちの考え方をお伝えします。自然な言葉で質問に答える対話型AIや、伝えたイメージに沿って絵を描く画像生成AIなどの「生成AI」は、社会を変えうる重要
AIに関する調査（2025年）実態編
2025年10月、全国20～79歳の男女3,000名を対象に「AIに関する調査（2025年）」を行いました。今回は実態編として、生成AIの利用率、初めて使用した時期、主な利用シーンと利用目的、子どもの生成AIの利用、今後生成AIができるようになってほしいことを分析しました。
生成AIに関する実態調査 2025春 5カ国比較 ―進まない変革グローバル比較から読み解く日本企業の活路―
本調査では日本における生成AIの導入とその効果の実態を明らかにするとともに、米国・英国・ドイツ・中国との比較を通じて、日本企業の構造的な課題を考察します。また、効果を上げている企業に共通する成功要因を抽出し、日本企業が変革を実現するための具体的な示唆を提示します。
ネットに大量にばらまかれた｢嘘の電話番号｣→AIが信じて人間が詐欺の被害に…｢LLM電話番号汚染詐欺｣巧妙な手口
生成AIの回答を鵜呑みにし、表示されたカスタマーサポート番号に安易に電話をかけてしまうと、高額な詐欺被害につながる事件が増えています。AIはネット上の偽情報をも学習し、詐欺師の罠を仕掛けられていることも。AIの利便性の裏に潜むリスクとは――。※上記のリード文はAIが作成しました
生成AIにおける報道コンテンツの保護に関する声明｜生成AI（人工知能）｜声明・見解｜日本新聞協会
社団法人日本新聞協会のホームページ。新聞界の動向や関連データを掲載。
若者に人気の映えないSNS｢BeReal｣本当の怖さ 授業中やバイト中でもおかまいなしに撮影
“映え”から解放されたリアルな日常を記録するSNS「BeReal」が、若者の間で話題です。しかし、タイミングを選べない投稿ルールやゲーム性に夢中になるあまり、授業中やバイト中のトラブル、個人情報流出などのリスクも急増。安心して楽しむにはどうすれば良いのでしょうか？（このリード文はAIが作成しました）
未査読論文リポジトリのarXivが「論文にLLMによる間違いや架空の引用が含まれていたら1年間投稿禁止」の方針を示す
オレゴン州立大学の名誉教授で未査読論文リポジトリ「arXiv」のコンピュータサイエンス部門責任者であるトーマス・G・ディータリッヒ氏が、「生成AIツールによる間違いは著者の責任とする」という新方針をX(旧Twitter)で打ち出しました。
生成AIニュースサイト1万5,000件超をNextが特定、Google Discoverがフランス利用者40%に到達 | Media Innovation / デジタルメディアのイノベーションを加速させる
・Nextが生成AIニュースサイトをフランス語圏で約15,000件特定し、Google DiscoverやGoogle News、MSN経由で読者に届いています ・2026年4月時点でDiscover上のGenAIニュースサイト上位250件は月間2,300万人、フランス国民の約40%に到達しました ・EU AI Act第50条のラベル表示義務を前に、Nextは警告表示用の無料ブラウザ拡張機能を提供しています
AIの巧みな“おべっか”が人間の判断力を損なう可能性──スタンフォード大の新論文
AIは悩みを相談するユーザーに対し、有害な内容であっても過度に肯定・迎合する傾向があると、スタンフォード大学の研究者らが研究結果を論文で発表した。ユーザーはAIの客観性を誤認しやすく、自己中心的な態度を強めるリスクがあるとしている。研究チームは、対人スキルの低下や依存を招く安全上の問題として、厳格な規制の必要性を提言している。
