ベイズ統計学と再現性の危機（テンプル大学統計科学部助教授：マクリン謙一郎） #心理統計を探検する｜「こころ」のための専門メディア　金子書房

弁証法 (的論理学) と言うのは「形式論理学の限界」を自覚して考えつづける事、と言って良いでしょうか？

Kinashi Sadao (Sadao Kinashi)さんの回答: 弁証法的論理学が『「形式論理学の限界」を自覚して考えつづける事』というよりは、「形式論理学の限界」を自覚した上で現実に即して、より厳密な論理を展開することではないでしょうか。そのための典型的なカテゴリ（基本的概念）があります。これらは有用なものではありますが、画一的にあてはめれるものではなく、あくまでも現実に即して論理を展開するひつようがあります。 ◆形式論理学の限界 形式論理学は要するに集合論みたいなもので、内容に関しては無関心で、形式のみに関する理論だということができると思います。形式論理学は、「ＡならばＢで...

［特別寄稿］2024年 年末のご挨拶日本のBlueskyコミュニティの皆さまへ - Jay Graber | Nighthaven⛺︎

「ブルスコ、アドベントのカレンダー2024」の特別企画として、Bluesky PBCのCEOであるジェイ・グレイバーさんから、日本のBlueskyコミュニティの皆さまへ心温まるメッセージをいただきました。今年のBlueskyと日本コミュニティの歩み、そして来年への抱負について語られた内容を日本語訳でお届けします。 原文はこちら 2024年 年末のご挨拶 日本のBlueskyコミュニティの皆さまへ 2024年が終わりに近づく中、今年皆さまとともに歩んできた素晴らしい旅路を振り返ることに胸が高鳴っています。Blueskyが活気ある場として成長できたのは、ひとえに皆さまのご支援のおかげです。...

大喜利から学ぶ #問いのデザイン IPPONグランプリのお題の9パターン｜安斎勇樹

人間の創造性のメカニズムは、身の回りのさまざまなソースから学ぶことができます。特に私は大学院生の頃から「お笑い」が持っている"文脈をリフレームする（ボケが文脈を逸脱し、ツッコミが文脈を回復させる）メカニズム"は、イノベーションプロセスにかなり類似性があると主張していて、これまでの著書の中でも、イノベーション論からみるサンドウィッチマンのコントプロセスの分析などもしてきました笑。 ベストセラーとなった書籍『問いのデザイン』の観点からいえば、「大喜利」というお笑いのフォーマットは非常に学ぶことが多いです。芸人が卓越した創造性を保有していることは前提ですが、芸人のポテンシャルを引き出すも殺

ドイツ現代史研究の取り返しのつかない過ち――パレスチナ問題軽視の背景　京都大学人文科学研究所准教授・藤原辰史 | 長周新聞

最終更新日：2024年3月15日 京都大学で13日におこなわれた公開セミナー「人文学の死――ガザのジェノサイドと近代500年のヨーロッパの植民地主義」【既報】より、藤原辰史・京都大学人文科学研究所准教授の基調講演「ドイツ現代史研究の取り返しのつかない過ち――パレスチナ問題軽視の背景」の要旨を紹介する。 □ □ 今日の問題提起は、ドイツ現代史研究者の一員である自分にも矛先を向けたものでもある。 ドイ

三井住友銀行がnoteをはじめる理由。｜SMBC DESIGN

はじめまして。三井住友銀行の金子と申します。 私は2017年に入行し、デジタル領域中心のインハウスデザイナーをしています。 今回の投稿では、三井住友銀行にデザイナーが誕生してから今に至るまで、そしてnoteをはじめる理由、についてお伝えしていきます。 得体のしれない存在 そもそも当行で「デザイナー職」ができたのは3年ほど前。 Macはもちろん、デザインツールもないところからのスタートでした。 （今では作業環境もかなり進化していますが、それはまた別の記事にて。） 当初、何をやるか決まっておらず、周りからみればデザイナーは得体のしれない存在で、私たちとの関わり方を模索しているよ

音楽デジタルアーカイブとは？マスター音源を未来に残すユニバーサル ミュージックの取り組み｜ユニバーサル ミュージック公式note

ユニバーサル ミュージックにおけるデジタルアーカイブおよびマスター音源の長期保存のための取り組みを紹介します。 音楽デジタルアーカイブとは 音楽デジタルアーカイブとは、アナログ・デジタルのマスター音源を長期保存し、将来活用可能な状態に維持する取り組みです。 ユニバーサル ミュージックが、アーティストたちと作り上げた楽曲や映像のマスターデータ。これらは録音技術の変遷とともに、さまざまなメディアに保存されています。その歴史を遡ると、レコードの金属原盤、アナログテープ、デジタルテープ、ハードディスクーーそして、現在はクラウドにアップされています。 クラウド上のデータは99.9%失われ

キズナアイから紐解くVTuber/バーチャルYouTuberの定義｜ブッフバルトちゃん

突然だがある日、とあるnoteを読んでいるとこんな一文に心が大きく揺さぶられた。 周りを見ると、キズナアイを論じる際に『VTuber』を主題とするパターンがあまりに支配的であり、キズナアイそのものを主題に論じる人がもっと増えても良いのに、と考えてはいる。 https://note.com/joyful_stilt9952/n/n14d7d82116fe　より 思い切り頭を殴られた気分になった。 キズナアイを何年もの間追い続け、活動休止中もその想いを途切れさせることなく気持ちを傾けていたファン達からすれば、多少の差はあれどこの感情に一度は苛まれたことはあると思うしそう思いたい。

ファクトチェックの限界とAI汚染の加速 「確かめる気はない」が最多の現状での対策は【情報インテグリティ】

ファクトチェックの記事数は2025年に激増したが、伸びしろは限定的。一方で情報環境はAIの影響もあり悪化が加速している。4月2日に開かれた情報インテグリティシンポジウムで、日本ファクトチェックセンター（JFC）編集長の古田大輔が報告した日本の偽・誤情報の現状と今後について、文字起こしをしました。 読みやすさのために一部編集しています。動画は最後に埋め込んでいます。 日本ファクトチェックセンターの検証記事は2年で倍増 日本ファクトチェックセンター（JFC）編集長の古田大輔です。今日は「広がり始めたファクトチェックと悪化する情報環境」というテーマでお話しします。 まず、JFCのファクトチェックの数です。2022年の10月にローンチして、2023年から見ていくと、昨年は2倍以上に増えています。1年目が173本、2年目が330本、3年目が365本。これは、偽情報が増えたという意味ではありません。 ファクトチェック記事が増えたのは、我々の能力が増したということです。 ただ、2024年から2025年は10.6%しか伸びていません。我々の組織の規模感で言うと、月に3

俺が例えば強いアメコミオタクなのは資料をアホほど買ってアホほど読んでるからだけど、その背景にはそれを支える収入や時間の余裕が取れる環境があり、さらにその背景には学歴や出身地域のアドバンテージや、男性でなければ被っていたであろう社会的プレッシャーの数々から免れてるからでしょ

俺が例えば強いアメコミオタクなのは資料をアホほど買ってアホほど読んでるからだけど、その背景にはそれを支える収入や時間の余裕が取れる環境があり、さらにその背景には学歴や出身地域のアドバンテージや、男性でなければ被っていたであろう社会的プレッシャーの数々から免れてるからでしょ— キャプY:『タイタンズ：ビースト・ワールド』 (@Captain_Y1) June 28, 2020

アメリカ軍によるイランの小学校へのミサイル攻撃はデータベースの情報更新を怠りAIを過信したことが一因だったとの報道

2026年2月にイラン南部の小学校へアメリカ軍のミサイルが着弾し、少なくとも123人の子どもを含む150人以上が死亡しました。経済紙・Bloombergの取材に応じた匿名の当局関係者によると、学校の敷地がイラン革命防衛隊の施設としてデータベースに登録されたままであったことが、小学校にミサイル攻撃が行われた一因だそうです。

日本薬局方名称データベース

「日本薬局方名称データベース」は、国立医薬品食品衛生研究所 医薬安全科学部と有機化学部が共同で開発中のデータベースを、システムの評価のために公開しているものです。 本データベースに登載されている情報の正確性については万全を期しておりますが、本データベースのデータの利用に伴って発生した不利益や問題について、責任を負うものではありません。各利用者の責任においてご利用ください。 また「日本薬局方名称データベース」へのリンクに許諾は不要です。

きのこを刻みながら、ハプスブルク大帝国数百年の歴史を感じる｜岡根谷実里 | 世界の台所探検家

留学していたウィーンに、7年ぶりに帰ってきた。 学生として来ていた当時は、ただただすべてが新鮮で、あらゆるものに感動していた。料理を軸に世界を探検しだした今、台所を探検するために戻ってきた。 料理兄弟のもとへ 家庭の台所に行く前に、まずウィーン旧市街のレンク兄弟のもとを訪れた。この兄弟は、お父さんが始めたベジタリアンレストランを受け継ぎ、お店の他に料理教室も開いている。料理人と言うと家では料理しないという人もいるが、彼らはレストランで料理しつつ家でもほぼ毎日料理をするそうで、自分でも言っていたが本当に料理好きだ。 きのことパンで作る"新しいボイシェル"とは？ 彼らと一

今の機械学習が人間に問うているのは「理解することの意味」。人間はなんの疑いもなく「理解することはよいことだ」と信じてきたが、機械学習は「理解なしでも同じ成果は出せる（場合もある）」と示してしまった。理解することって本当に重要なのってことが今後、問題になるでしょう。間違いなく。

今の機械学習が人間に問うているのは「理解することの意味」。人間はなんの疑いもなく「理解することはよいことだ」と信じてきたが、機械学習は「理解なしでも同じ成果は出せる（場合もある）」と示してしまった。理解することって本当に重要なのってことが今後、問題になるでしょう。間違いなく。— 田口善弘＠発言は私の個人としての見解であり中央大学やその機関の意見を代表するものではありません (@Yh_Taguchi) November 6, 2018