チャットボットは常時利用可能で、ユーザーを肯定するよう設計されている。しかし友人とは異なり、やり取りが現実生活に支障を来しているかどうかを認識する能力はほとんどない。この特性が妄想を増幅させているのか——スタンフォード大学が39万件のチャットログを分析し、初めてその内側に迫った。
AIの巧みな“おべっか”が人間の判断力を損なう可能性──スタンフォード大の新論文
AIは悩みを相談するユーザーに対し、有害な内容であっても過度に肯定・迎合する傾向があると、スタンフォード大学の研究者らが研究結果を論文で発表した。ユーザーはAIの客観性を誤認しやすく、自己中心的な態度を強めるリスクがあるとしている。研究チームは、対人スキルの低下や依存を招く安全上の問題として、厳格な規制の必要性を提言している。
AIを10分使うだけで、人は考えなくなるのか？──研究が示す思考力への影響
MITなどの研究チームによる新たな実験では、AIアシスタントに頼ることで、人間の思考力や問題解決能力に影響が生じる可能性が示された。
「チケット取ったのに…」競技日程の変更で観客ら困惑 アジア大会：朝日新聞
愛知・名古屋アジア大会（19日開幕）で、競技日程の変更が相次ぎ、選手や観戦を予定している人たちから戸惑いの声が上がっている。すでにチケットが販売され、競技によっては払い戻しや変更ができないことなどが…
ネット上の愛らしい動物コンテンツを、AIスロップが台無しにしている
ペットの飼い主や動物レスキュー団体、野生動物の保護団体が、新たな対策を求めて声を上げ始めた。AIの進化によって、ホッキョクグマから飼いネコまで、動物の画像が本物かどうかを見分けることがますます難しくなっているからだ。
AI生成画像の識別、MSやアドビが推す「C2PA」は決定打になるか？
生成AIの驚異的な能力向上により、AIが生成したコンテンツの識別が難しくなっている。AIで検出する試みもあるが、今のところ精度は不十分だ。そこで、出所を示す情報をコンテンツに付加する技術が注目されている。
米中AIがほぼ拮抗 若手開発者の雇用20%減、 スタンフォード報告を読む
スタンフォード大学の人間中心AI研究所が発表した2026年版AIインデックスによれば、AIモデルの性能で米中はほぼ拮抗し、22〜25歳の若手開発者の雇用は2022年以降20%近く減少した。AIは全力疾走しているが、評価・規制・雇用市場はいずれも追いつけていない。
「チャットGPT検出」は簡単に騙せる、14ツール調査で判明
チャットGPTを使って学生が課題を書き上げてしまうのではないか、との懸念が教育現場で広がっている。AI生成文書を検出すると謳うAIシステムは有効なのか？ その正確さを評価した研究結果が発表された。
AIのエネルギー消費、 本誌徹底調査で分かった その知られざる事実
私たちが利用するAIによるテキストや画像、動画の生成で排出される温室効果ガスは、ごくわずかに見えるかもしれない。だが、業界が追跡していない総量を合算し、今後の展開を考慮すれば、その影響は無視できないものとなる。
冷房止まる酷暑の避難所、屋外で眠る子も 関連死防止へ難局続く
熊本県は30日も厳しい暑さに見舞われた。約1万人が避難所に身を寄せ、熱中症や体調の悪化に不安を募らせている。自宅で過ごす人は断水や停電に苦しむ。どうすれば、避難生活での関連死を防げるのか。10年前とは異なる真夏の大地震に、自治体職員は対応を模索しながら避難所運営などにあたっている。
わずか2分 AIが偽サイト作成…情報流出の起点に 「恐ろしい状況」ホワイトハッカーが警鐘
国内外で相次ぐ個人情報の流出。その背景に、生成AIの悪用が関係しているとの懸念が急速に高まっている。では、悪意のあるハッカーたちはAIをどのように利用しているのか。「興味深いシミュレーションをお見せし
AIの回答精度、企業担当者の9割超が「期待届かず」 トヨクモ調べ
業務用システム開発のトヨクモが実施した企業の人工知能（AI）活用に関する調査で、AIに社内情報を読み込ませた担当者の9割超が期待通りの回答を得られなかったと感じていることが分かった。古い情報が混じり回答精度が低下する場合が多かった。調査は5月にインターネット上で実施し、従業員50〜299人の企業で社内情報などの管理業務に携わる担当者111人から回答を得た。AIの回答精度が低い理由について、6
なぜ「BeReal」から漏えいが相次ぐのか “2分以内”の焦りが生む不用意な投稿
BeRealがなぜ漏えいにつながるのか。使い方を誤らなければ楽しいSNSだが、「投稿を焦らせるUI」と「友人しか見ていない」という思い込みと油断が、不適切な投稿につながっている。
持続可能な開発を目指す ~ ドメイン・ユースケース駆動（クリーンアーキテクチャ） + 単方向に制限した処理 + FRP - Qiita
この記事は、開発を持続可能にできるようなアーキテクチャとその適用方法を考察するものです。 骨子はできていますが、実装経験をフィードバックして詳細を若干変更するかもしれません。 勉強不足な点もあるので、意見を歓迎します。 開発においてよくある問題点 ビジネスロジックの本質...
執筆と編集にAIを使うテック記者たちの主張
記事制作の過程にAIエージェントを取り入れる独立系ジャーナリストが増えている。情報の整理から執筆、編集までAIに任せられる領域が広がるなか、人間が書く意味が問われている。
ドローン攻撃でYandexのデータセンターが相次ぎ停止：ボット通信も急減、ロシアのIT基盤に何が起きたのか？
Yandexの3拠点がドローン攻撃で被害を受け、ボット通信が急減した。公開データに見える部分回復と検索巡回の存在から観測の限界を読み解き、クラウド復旧の余力と企業の書類業務への影響を追う。
メタのスマートグラス向け顔認識機能に悪用の恐れ──70以上の団体が警告
メタ・プラットフォームズが開発を進めるスマートグラス向け顔認識機能を巡り、70以上の市民団体が導入の中止を求めている。内部文書の存在が明らかになり、プライバシー侵害や悪用のリスクに対する批判が強まっている。
